对国产飞机健康监控与管理，利用大数据分析技术，采集多种飞机状态信息，对接多维度信息综合评估飞机健康状况，为航空公司提供更准确、可靠和高效的飞机状态监测和健康管理能力，提高机队安全水平、减少飞机延误、降低维修成本。
产品功能:
【自定义算法及图表分析】用户可以通过图形化、拖拉拽等交互友好的界面完成算法自定义及各类图表分析；
【更全面的多维度状态监控】综合OAR、ACARS、ADS-B、北斗等多种飞行数据源评估飞机健康状态；
【智能化维修决策方案】基于数据、故障逻辑图、知识图谱,结合飞机构型信息、飞机维修记录、部件履历数据评估及诊断部件健康状况，智能分析排故手册和历史维修记录，向决策者提供最优的排故建议和维修决策；
【预测性维护】通过自定义规则、提取特征值，研究故障模式与故障原理，使用图表分析模块分析特征值趋势，并根据趋势，配置告警规则，实现预测性维护。
产品亮点:
【统一数据库与模型运行环境】可存储各种类型结构化数据、非结构 化数据、时序数据、文件、模型和故障逻辑图等多种数据格式的数据信息，在平台中集成和调用多种研究 内容形成的各类MATLAB 仿真和 Python 数据分析算法模型，实现模型统一调度，以实现相应的故障诊断、任务优化、状态评估等功能；
【数据可视化协同应用】根据算法模型求得计算结果，平台可将计算结果以表格、折线图、直方图等多种形式对结果在运行支持指挥中心、PC 端和移动端展示与协同交互；
【全生命周期管理】覆盖飞机从设计、制造到运营、维护的全生命周期,为飞机的健康管理提供了全面的技术支持，及时感知并研判飞机技术状态信息，前移排故时间，尽早发现并确认问题，提前制定排故预案及工作准备，实现从快速发现问题，到主动掌握信息资源，再进一步提早调度资源的整体优化升级;；
【集成航司运行控制与维修相关系统】实现民机制造厂家与航司端到端业务协同。
产品价值:
提高机队安全监控效率及安全水平；
聚合维修数据，为国产飞机提供构型设计优化；
减少计划外维修时间，实现整体降本增效；
提升飞机排故效率。
客户案例:
成都航空公司深度应用，建立百余故障模型，避免数次AOG事件；
